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结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果。
面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
【摘 要】
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结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本
【机 构】
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武汉大学计算机学院,军事经济学院军需系
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070083);国家科技支持计划子课题(2011BAK08B03-01)资助
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