【摘 要】
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利用经典的Otsu算法和基本遗传算法相结合进行图像分割存在有算法效率低、容易提前形成伪解的问题，对于上述问题，提出一种基于改进小生境遗传算法的图像分割算法（IVNGAMS）。算法
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61363002);广西教育厅科研基金项目(LX2014002)
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利用经典的Otsu算法和基本遗传算法相结合进行图像分割存在有算法效率低、容易提前形成伪解的问题，对于上述问题，提出一种基于改进小生境遗传算法的图像分割算法（IVNGAMS）。算法全局优化了二维Otsu图像分割函数，可以按照个体适应度大小自动控制遗传参数。并通过引入模拟退火算法，进一步提升算法的局部搜索能力。实验结果表明，改进的图像分割方法能更好提升算法的全局搜索能力，能够更加稳定快速的收敛到最佳的分割阈值，并且得到了更好的图像分割效果。
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