【摘 要】
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<正>习近平总书记在中央和国家机关党的建设工作会议上明确提出,中央和国家机关必须牢固树立政治机关的意识,要带头做到"两个维护",着力推进中央和国家机关党的政治建设。近期召开的中央和国家机关党的工作暨纪检工作会议再次强调要始终把"两个维护"作为党的政治建设的首要任务,扎实开展强化政治机关意识教育。近年来,国家卫健委规划司党支部认真贯彻落实全面从严治党的要求,牢固树立政治机关意识,坚持以党的政治建设为
【机 构】
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国家卫生健康委规划发展与信息化司党支部
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<正>习近平总书记在中央和国家机关党的建设工作会议上明确提出,中央和国家机关必须牢固树立政治机关的意识,要带头做到"两个维护",着力推进中央和国家机关党的政治建设。近期召开的中央和国家机关党的工作暨纪检工作会议再次强调要始终把"两个维护"作为党的政治建设的首要任务,扎实开展强化政治机关意识教育。近年来,国家卫健委规划司党支部认真贯彻落实全面从严治党的要求,牢固树立政治机关意识,坚持以党的政治建设为统领,着力推进标准化规范化建设,推动党建和
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针对三体对抗场景中的攻防博弈问题,提出了基于深度强化学习的智能博弈策略,包括适用于进攻弹的攻击策略以及适用于目标/防御弹的主动防御策略。在经典三体对抗研究的基础上引入强化学习算法,提高了算法训练的目的性,同时在奖励函数设计中考虑了攻防对抗双方的奖惩条件。应用深度强化学习算法对攻防双方智能体进行训练,并得到收敛的博弈策略。仿真结果表明,通过训练获得的进攻弹的攻击策略能够根据战场态势合理规划机动行为,
志愿服务正成为推动中国社会转型、参与社会治理的一股重要力量,其志愿性、公益性和无偿性的特征也使该议题在新时代情境下具有持续的生命力。因此,本文以志愿服务组织为研究对象,梳理传统志愿服务组织研究的脉络和线索,对比“自上而下”与“自下而上”两类志愿服务组织在制度结构下的形成路径、讨论视域及其行动过程中的组织逻辑与动员路径的特点,并讨论其在社会治理中所发挥的作用、功能。在此基础上反思信息时代和风险社会双
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随着人工智能技术的发展,智能终端已经可以通过频谱感知、通信效果检测分析等方式智能地改变通信手段,进而实现高效率抗干扰,这给传统干扰带来了巨大挑战。而深度强化学习在复杂场景中的探索效率高,面对高难度任务的能力强大,在军事干扰领域应用前景广阔。基于此,介绍深度强化学习、智能干扰方法这两个基本问题的研究现状和存在的难点问题,总结并提出未来基于深度强化学习的智能干扰方法的研究前景和技术展望。
深度强化学习是一种兼具深度学习特征提取能力和强化学习序列决策能力的智能体建模方法,能够弥补传统对手建模方法存在的非平稳性适应差、特征选取复杂、状态空间表示能力不足等问题。本文首先将基于深度强化学习的对手建模方法分为显式建模和隐式建模两类,按照类别梳理相应的理论、模型、算法以及适用场景。随后介绍基于深度强化学习的对手建模技术在不同领域的应用情况,最后总结亟需解决的关键问题以及发展方向,旨在为基于深度
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