【摘 要】
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近年来在时延容忍网络（delay tolerant net work，DTN）中的数据分发成为研究热点．由于DTN节点之间不存在持续的端到端连接，节点通常采用“存储一搬运一转发”的方式进行数据递交．当
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近年来在时延容忍网络（delay tolerant net work，DTN）中的数据分发成为研究热点．由于DTN节点之间不存在持续的端到端连接，节点通常采用“存储一搬运一转发”的方式进行数据递交．当两个节点相接触时，节点如何为空间有限的缓存选择存储内容是一个关键问题，这关系到整个DTN网络的分发性能．但在分布式动态的DTN环境下，每个节点难以找到全局最优的存储选择．基于这个原因，全局效益最大化问题被转变为每次接触时的效益增益最大化问题，然后将转化后的问题形式化为0—1背包问题，并设计了一种启发式贪婪算法
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