【摘 要】
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为了增强轴承内外圈传动振动阶段的故障诊断效果，选择自适应匹配追踪（SAMP）算法构建得到故障诊断模型，完成仿真分析并通过实验进行了验证。研究表明：滚动轴承外圈达到了1 000 Hz的固定频率，同时在固定频率附近形成了1 000±50 Hz边频带；轴承外圈通过频率为40 Hz,在轴承外圈形成了通过频率的2倍与5倍频；对轴承内圈仿真加噪信号谱图通过SAMP算法进行重构，得到轴承内圈通过频率为60 Hz
【基金项目】
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国家自然科学基金（51675383）； 河南省科技攻关项目（182102310706）； 南阳市科技攻关项目（KJGG019）～～；
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为了增强轴承内外圈传动振动阶段的故障诊断效果，选择自适应匹配追踪（SAMP）算法构建得到故障诊断模型，完成仿真分析并通过实验进行了验证。研究表明：滚动轴承外圈达到了1 000 Hz的固定频率，同时在固定频率附近形成了1 000±50 Hz边频带；轴承外圈通过频率为40 Hz,在轴承外圈形成了通过频率的2倍与5倍频；对轴承内圈仿真加噪信号谱图通过SAMP算法进行重构，得到轴承内圈通过频率为60 Hz,形成了轴承内圈通过频率的5倍频，轴承内圈通过频率附近形成了60±10 Hz边频带，获得了明显的故障特征；在SAMP重构故障信号谱图中形成了360 Hz的啮合频率与180 Hz的半频，形成了转频的半频10 Hz与3倍频，而啮合频率360 Hz形成了较低的峰值。经SAMP算法处理信号谱图能很好地体现故障特征。
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