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本文首先对现有的三种动态规划迭代算法：微分动态规划、渐进优化算法、状态增量动态规划作了简单评述。针对如何进一步减少计算工作量和加快收敛速度，提出单增量搜索算法。通过理论阐述和实例分析，说明这种新的迭代算法优于上述三种常用方法。最后，本文把这种方法推广到连续型动态规划问题。
动态规划的单增量搜索算法
【摘 要】
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本文首先对现有的三种动态规划迭代算法：微分动态规划、渐进优化算法、状态增量动态规划作了简单评述。针对如何进一步减少计算工作量和加快收敛速度，提出单增量搜索算法。通过
【机 构】
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合肥工业大学系统工程研究所
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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1995年1期
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