【摘 要】
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文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案。综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合
【机 构】
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武汉纺织大学会计学院,武汉大学信息管理学院,
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文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案。综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析模型,主要包括:基于物联网的物流信息感知与采集、基于粗糙集与证据理论的物流信息整合处理、基于粗糙集与神经网络的物流信息分析。进而,以冷链物流信息管理为背景,设计了融合物联网和粗糙集的物流信息处理和分析流程,从而为动态、离散的物流信息处理与分析提供了有效解决方案。
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