利用声道归一化提高语音转换效果的方法

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针对源说话人与目标说话人之间声学差异过大影响语音转换效果的问题,提出一种基于声道归一化调整的语音转换方法。该方法通过STRAIGHT分析-合成模型提取说话人的个性化特征参数。在频谱训练阶段,对已提取的Mel频率倒谱系数利用声道归一化和高斯混合模型的方法进行训练映射。主观听音测试证明,该方法的转换效果优于传统的不使用声道归一化的高斯混合模型。
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