论文部分内容阅读
支持向量机作为统计学习理论的产物,在非线性拟合与预测方面具有很大的优势,本文使用粒子群优化算法与支持向量机相结合的方法对边坡滑移进行预测,结果表明PSO-SVM组合模型在预测精度方面要明显优于BP神经网络。
基于PSO-SVM组合模型的边坡滑移变形预测研究
【摘 要】
：
支持向量机作为统计学习理论的产物,在非线性拟合与预测方面具有很大的优势,本文使用粒子群优化算法与支持向量机相结合的方法对边坡滑移进行预测,结果表明PSO-SVM组合模型在
【机 构】
：
江西理工大学
【出 处】
：
智能城市
【发表日期】
：
2016年9期
其他文献
采用Fenton法、邻苯三酚自氧化法、还原力的测定以及盐酸萘乙二胺比色法等几种实验方法研究了白灵菇菌丝体胞内与胞外多糖体外抗氧化活性。结果表明：白灵菇菌丝体胞内与胞外多
随着世界汽车工业的进步和汽车贸易量的不断攀升,全球进出口汽车运输的需求十分旺盛。目前,汽车进出口运输的主要方式是海运,可采用车辆专用运输船和集装箱船两种运输方式,其
目的了解老年高血压患者动态动脉硬化指数（AASI）的变化及与动脉硬化的关系。方法选择228例高血压患者为高血压组,同时将其分为老年组140例和中青年组88例,老年组根据内膜中层厚
介绍了被动式节能技术的含义,从建筑体形、建筑空间、围护结构三方面,分析了防风与保温对建筑节能的影响,并阐述了被动式太阳能的利用技术,从而实现建筑节能的目标。
The me
利用声反向散射数据作海底沉积物分类，是海洋地质学家感兴趣的话题，也是目前多波束声纳应用的一个研究热点。结合胶州湾实际调查数据，探讨了贝叶斯分类方法在该领域的应用。研究
室外照明接地系统和接地电阻问题,多年来一直存在一定争议,但基本原理、基本方法、基本概念是没有争议的,应该夯实基础,分析利弊,不应该盲从。理论联系实际项目情况,明确具体
以某冷轧厂连退炉区炉辊轴承无线温度监测系统为背景，提出将关联规则挖掘方法应用到无线传感器网络温度状态监测系统中。通过对传感器监测数据的关联性分析，发现了大量节点之间
目的：探讨吡格列酮、二甲双胍治疗后多囊卵巢综合征（PCOS）雌鼠卵巢组织匀浆中促炎因子、抑炎因子以及卵巢超微结构的改变。方法：将50只成年雌性SD大鼠随机分为5组，其中40只建立PCO