从不一致例子中挖掘规则的粗集方法MIE-RS

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bhc880913

【摘要】

：

该文研究不一致例子中的多概念学习.所谓不一致的例子是指具有相同的条件属性值却属于不同概念的矛盾例子.该文提出了一个基于粗集扩展模型的数据挖掘算法MIE－RS,能有效处理例子集的不一致性,并且通过确定每个概念的覆盖,即最小相关属性集,为每一概念产生最简的满足给定可信度的产生式规则知识.

【作者】

：

赛英陈文伟陈文伟

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2000年10期

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