【摘 要】
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针对股价具有复杂的非线性动态的特点，提出了一种基于遗传算法（GA）改进的Elman神经网络（GA-ELman）模型。利用遗传算法的全局搜索能力对Elman神经网络的初始权值行优化，建立GA-Elman
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针对股价具有复杂的非线性动态的特点，提出了一种基于遗传算法（GA）改进的Elman神经网络（GA-ELman）模型。利用遗传算法的全局搜索能力对Elman神经网络的初始权值行优化，建立GA-Elman网络。文章选择上证A股浦发银行（600000）2014年1月2日到2014年8月29日连续183个交易日的数据建立网络，对后面20个交易的收盘价日进行预测。结果表明，本文建立的GA-ELman模型具有较高的预测精度，具有一定实用性。
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