【摘 要】
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侵蚀沟的提取研究为沟壑地貌土壤侵蚀监测提供重要依据。基于无人机获取的高分辨率DOM和DEM计算出地形属性指标,进行不同侵蚀程度范围的多尺度分割,选择最优分割尺度参数并评
【机 构】
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西安科技大学测绘科学与技术学院,驭势科技（北京）有限公司
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侵蚀沟的提取研究为沟壑地貌土壤侵蚀监测提供重要依据。基于无人机获取的高分辨率DOM和DEM计算出地形属性指标,进行不同侵蚀程度范围的多尺度分割,选择最优分割尺度参数并评定分割效果,根据影像数据特征的分类精度构建面向对象分类的特征空间,利用统计分析方法结合机器学习,建立相应的分类规则,对安塞区纸坊沟的侵蚀沟进行提取,实现有效分类。结果表明:在地形数据与光谱特征、纹理特征和几何信息等影像数据结合的特征选择下,侵蚀沟提取效果最佳,最终整体精度达到92.81%,Kappa系数为0.85,分类用户精度最高达到90.
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