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矩阵正态总体下均值估计改进的新方法
矩阵正态总体下均值估计改进的新方法
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heyjoey
【摘 要】
:
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当
【作 者】
:
刘薇
【机 构】
:
湖南财政经济学院数学与统计学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2019年3期
【关键词】
:
Efron-Morris估计
加权平方损失
容许性
正态均值矩阵
【基金项目】
:
国家社会科学基金资助项目(13CGL009),湖南省教育厅优秀青年项目(17B047),湖南省哲学社会科学基金资助项目(15YBA066),湖南省情与决策咨询研究项目(2015ZZ015)
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在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。
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