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提出一种基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的福房指数预测方法。采用感知机核函数、多项式核函数和高斯核函数进行仿真模拟，经过参数选优建立了精度较高的福房指数预测模型。预测结果表明，利用LS-SVM模型进行预测具有误差小、拟合程度高等优点，可适用于房地产价格指数的预测。
基于LS—SVM的福房价格指数预测
【摘 要】
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提出一种基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的福房指数预测方法。采用感知机核函数、多项式核函数和高斯核函数进行仿真模拟，经过参数选优建立了精度较高的福房指数预测模型。预
【机 构】
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福建工程学院经济管理系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2009年4期
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