【摘 要】
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为了解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计模型的自动种子点获取方法。该方法根据肝脏的结构特性和灰度特性,将种子点获取问题转化为肝脏的识别和定位问题,通过对肝脏CT图像序列集的灰度统计和分析,进而快速准确的定位到肝内种子点。整个过程无需用户交互,保证了种子点不会因操作人员不同而发生位置变化。
【机 构】
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南阳师范学院计算机与信息技术学院,南阳,473061;厦门大学信息科学与技术学院,厦门,361005
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为了解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计模型的自动种子点获取方法。该方法根据肝脏的结构特性和灰度特性,将种子点获取问题转化为肝脏的识别和定位问题,通过对肝脏CT图像序列集的灰度统计和分析,进而快速准确的定位到肝内种子点。整个过程无需用户交互,保证了种子点不会因操作人员不同而发生位置变化。
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