基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取

来源 :中国科学院大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ultizen

【摘要】

：

针对华北地区尾矿库自动提取问题,将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本,随机挑选1 500个作为训练样本,剩余样本作为测试样本,验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系,发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构,提出增加额外卷积层的策略,提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明,在置信度阈值为0. 3时,改

【作者】

：

闫凯沈汀陈正超闫弘轩

【机构】

：

中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学电子电气与通信工程学院

【出处】

：

中国科学院大学学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

深度学习目标检测尾矿库 SSD模型感受野 deep learningobject detectiontailing pondSSD modelrecept

【基金项目】

：

中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19080302)资助

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