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本文研究了视频网站内容监播、监控的规律,并且依据新的规律改进了现有的K-MEANS聚类算法。受互视频内容数据非结构化因素的影响,K-MEANS聚类算法进行聚类识别和计算效率上存在明显的缺陷。K-MEANS聚类改进算法的优势在考虑到了视频帧序列关系,并保持了可接受的检索速度。
基于聚类算法的视频内容识别研究
【摘 要】
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本文研究了视频网站内容监播、监控的规律,并且依据新的规律改进了现有的K-MEANS聚类算法。受互视频内容数据非结构化因素的影响,K-MEANS聚类算法进行聚类识别和计算效率上存在明显的缺陷。K-MEANS聚类改进算法的优势在考虑到了视频帧序列关系,并保持了可接受的检索速度。
【机 构】
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武汉船舶职业技术学院电气学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2017年11期
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