【摘 要】
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针对遥控器缺陷检测中待测样品图像可能出现的平移、旋转变化造成误检率过高的问题,提出了一种基于SURF（Speeded Up Robust Feature）算法的遥控器缺陷自动检测方法。上述方法首
【机 构】
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中国科学院半导体研究所,最高人民法院
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针对遥控器缺陷检测中待测样品图像可能出现的平移、旋转变化造成误检率过高的问题,提出了一种基于SURF（Speeded Up Robust Feature）算法的遥控器缺陷自动检测方法。上述方法首先利用SURF提取特征点,其次采用分块匹配对原匹配算法进行改进,实现特征点的加速匹配并消除误匹配点,根据匹配得到的单应性矩阵求得校正后的图像,得到校正图与模板图的差分图。对差分图进行二值化和形态学处理,标注缺陷位置。实验结果表明,所提出的算法能有效检测出遥控器中的缺陷,并对旋转、平移等具有较好的鲁棒性。实验平均检测
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