【摘 要】
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在场景目标监控优化问题的研究中，运动目标的行为分析是智能监控的高级阶段。先提取监控场景的初始背景，为运动目标检测所做前期工作；采用Radon变换和多项式拟合算法将场景参数
【基金项目】
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贵州省科技厅科学技术基金项目(黔科合J字[2012]2003);贵州省科学技术厅、安顺市人民政府、安顺学院联合科技基金项目(黔科合J字LKA[2012]04号)
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在场景目标监控优化问题的研究中，运动目标的行为分析是智能监控的高级阶段。先提取监控场景的初始背景，为运动目标检测所做前期工作；采用Radon变换和多项式拟合算法将场景参数化，提取参数的同时也建立了数学模型；为了有效分割运动目标，采用自适应背景差的算法，有效地跟踪运动目标，提取了运动目标的Hu矩、面积、质心等特征，进一步对运动目标进行行为分析，在充分运用场景知识的同时还引用了曲率来帮助分析醉驾等异常行为。实验结果表明，上述算法是有效的。
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