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基于EM—PLS的加权朴素贝叶斯分类算法
基于EM—PLS的加权朴素贝叶斯分类算法
来源 :重庆工商大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiajiawangwang
【摘 要】
:
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设和数据完备性要求,影响了其分类性能;在此提出了一种基于EM算法和偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,实验结
【作 者】
:
李雪莲
【机 构】
:
重庆大学数理学院
【出 处】
:
重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
加权朴素贝叶斯
EM算法
偏最小二乘
Weighted Naive Bayes
EM Algorithm
partial least squares
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朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设和数据完备性要求,影响了其分类性能;在此提出了一种基于EM算法和偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果验证了该算法的有效性。
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