【摘 要】
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为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统.
【机 构】
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兰州理工大学有色金属合金省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50275028）
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为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统.电弧声的LPC（线性预测）模型是声道传输特性的一个参数化估计.电弧声频谱与焊丝干伸长密切相关,但呈现出高度复杂性和非线性.利用电弧声LPC预测系数和反射系数构造输入向量,建立了支持向量机（SVM）的焊丝干伸长分类模型.训练和测试结果表明,采用不同形式核函数的SVM（支持向量机）分类器均能实现干伸长的正确分类,其性能明显优于相同条件下的RBF（
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