【摘 要】
:
如今大部分地区的路灯系统还处在传统控制方式、现场人工巡检、传统电路故障排查、没有统一管理平台等阶段,从而造成了巨大的能源浪费。针对以上现状,设计了一种基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统。系统以STM32系列的MCU为核心处理器,通过4G通信网络实现路灯与后台服务器之间的数据传输,采用LoRa级联组网方式,设计有蓝牙接口,方便用户现场维护及参数设置。系统主要功能有路灯状态实时监测与控制、实时智能调光、地理位置检测、环境信息数据采集、故障信息实时检测与报警、电量信息实时检测与预警等。实验结果表明,该系
【基金项目】
:
贵州省科技计划(黔科合支撑[2019]239号,黔科合基础[2019]1250号)。
论文部分内容阅读
如今大部分地区的路灯系统还处在传统控制方式、现场人工巡检、传统电路故障排查、没有统一管理平台等阶段,从而造成了巨大的能源浪费。针对以上现状,设计了一种基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统。系统以STM32系列的MCU为核心处理器,通过4G通信网络实现路灯与后台服务器之间的数据传输,采用LoRa级联组网方式,设计有蓝牙接口,方便用户现场维护及参数设置。系统主要功能有路灯状态实时监测与控制、实时智能调光、地理位置检测、环境信息数据采集、故障信息实时检测与报警、电量信息实时检测与预警等。实验结果表明,该系
其他文献
目的:探讨个性化综合护理对急性心肌梗死患者支架植入术后并发症的影响观察.方法:选取我院2020年1月到2020年11月中的108例急性心肌梗死患者作为护理研究对象,分成研究组和对
目的:研究营养饮食教育在冠心病患者中的护理效果.方法:选取2020年1月-2020年6月期间收治的68例冠心病患者,随机分为对照组(n=34)和实验组(n=34),进行为期12周的护理干预研究
增强现实技术的目的在于将计算机生成的虚拟物体叠加到真实场景中。实现良好的虚实融合需要对场景光照进行估算,针对高光场景,利用场景中的不同反射光信息对场景进行有效的光照估计,首先通过基于像素聚类方法的图像分解对图像进行反射光的分解,得到漫反射图和镜面反射图,对漫反射图进行进一步的本征图像分解,得到反照率图和阴影图;之后结合分解结果和场景深度对输入图像的光照信息进行计算;最后使用全局光照模型对虚拟物体进行渲染,可以得到虚实场景高度融合的光照效果。
目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题和最具挑战性的问题之一,随着深度学习技术的广泛应用,目标检测的效率和精度逐渐提升,在某些方面已达到甚至超过人眼的分辨水平。但是,由于小目标在图像中覆盖面积小、分辨率低和特征不明显等原因,现有的目标检测方法对小目标的检测效果都不理想,因此也诞生了很多专门针对提升小目标检测效果的方法。在广泛文献调研的基础上,透彻分析小目标检测困难的原因,从多尺度、特征上下文信息、
目的:分析砷铈催化分光光度法检测尿中碘实验过程中的影响因素.方法:运用砷铈催化分光光度法测定尿中碘,分析尿样保存、反应时间的偏离、反应温度的波动及样品浓度等因素对测
目的:探讨阴道分娩产妇分娩恐惧与产程及泌乳启动这三者之间是否具有相关性.方法:2019年12月至2020年2月台州某三甲医院纳入符合标准的孕妇150例,统一使用中文版分娩恐惧量表
针对实际环境噪声下的手机来源识别问题,提出一种基于线性判别分析和时序卷积网络的手机来源识别方法。首先,通过分析不同手机语音特征在实际环境噪声下的分类性能,基于带能量描述符、常数Q变换域和线性判别分析得到一种新的手机语音混合特征。然后,以此混合特征为输入,基于时序卷积网络进行训练和分类。最后,在10个品牌、47种手机型号、32900条语音样本的实际环境噪声语音库上的测试结果显示,所提方法的平均识别准确率达到99.82%。此外,与经典的基于带能量描述符和支持向量机的方法,以及基于常数Q变换域和卷积神经网络的方
平面图像由于缺少深度信息从而难以从中获取人体的三维尺寸信息,传统线性回归方法拟合的尺寸信息为该人体所属阈值区间的均值,由于忽视了人体自身的异构性,导致拟合的尺寸误差较大。采用模型重建的方法,可以提高尺寸获取的精度。但是,利用深度神经网络的方法由于计算量与参数规模较大,难以部署到移动终端中。因此,提出了基于改进GA-BP-MC神经网络的人体三维尺寸预测模型UGA-BP-MC,通过改进自适应交叉、变异
语义分割算法能够对图像进行像素级的分类,广泛应用于无人驾驶、医学图像处理和工业自动化等领域,具有重要研究价值。对语义分割算法的研究集中在提升分割精度、降低参数量和增加推理速度3个方面。经典的轻量语义分割算法ENet使用多层卷积的编解码器和大量的空洞卷积来避免过多的下采样和利用空间信息,虽能保证一定的空间信息完整性与较大的感受野,但存在编解码器臃肿、空间信息传递性差、感受野溢出并造成网格效应等问题。
目的:探讨MRI联合血清HE4、CA125检测在子宫内膜癌诊断中的应用效果.方法:选取200例2017年1月至2018年12月来我院就诊经过病理切片甚至为子宫内膜癌的60例患者作为研究组,55