【摘 要】
：
针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索（content-based image retrieval,CBIR）系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈（relevance feedback,RF）的机器学习
【机 构】
：
河南机电高等专科学校计算机科学与技术系,华中科技大学计算机科学与技术学院
论文部分内容阅读
针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索（content-based image retrieval,CBIR）系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈（relevance feedback,RF）的机器学习要求。为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术。使用一些非零查询正样本输入到系统中,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序。最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程。
其他文献
针对目前代码混淆有效性评估问题的复杂性和不一致性，提出一种基于主成分分析的代码混淆有效性综合评估模型。该模型将传统主成分分析进行改进，提出动态自适应主成分分析并应用
若新生儿和婴幼儿听觉能力下降或缺失,将有碍其言语能力发展和神经系统的发育,对社交、情感、认知和学习等产生不利影响,听力损失的危害性大,几乎是不可逆的[1].因此,对新生
针对短波通信在传输过程中连通率低及容易遭受敌方截获和攻击的缺点,提出一种基于二元多项式的密钥预分配方案。该方案采用对称加密技术保证报文加/解密的效率;运用公钥密码体制复杂性提高会话密钥的安全性;引入hash函数对报文进行签名,验证报文的真实性与完整性;基于区域划分对节点进行分簇,实现节点之间100%的连通率。实验结果表明,该方案能有效抵御敌方的攻击,保证网络的安全通信。
P2P技术极大地方便了互联网上的资源共享,在网络流量中比例最大且多以加密形式出现,但存在带宽消耗大、分享内容缺乏监管等弊端。准确快速识别基于P2P架构的Skype加密流量,对于提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强安全管控有着重要意义。在分析Skype信令交互和内容传输阶段流量统计特征的基础上,提出一种基于趋势感知协议指纹的Skype加密流量识别算法。通过定义趋势感知加权函数,真实反映了流量特征
针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现
在实际Hadoop系统中，如何使作业完成时间最短成为了一个NP完全问题，导致这个问题的主要原因是MapReduce计算过程中大量的数据从Map节点向Reduce节点进行迁移，容易造成网络拥塞，使
目的 从ABR角度，观察加味补中益气汤治疗突发性聋的临床疗效，并探讨该药的作用机理。方法 选择突聋病人48例，随机分成两组，A组22例，用加味补中益气汤治疗，B组26例，用脉络宁治疗。
当不存在噪声不确定性时,频谱感知算法中能量检测法是较优的,但实际中噪声是无法确切估计的。针对这一问题,提出了一种适合多天线认知无线电系统的盲感知算法。该算法不需要主用户的任何先验知识,利用采样协方差矩阵的最大特征值和矩阵迹之比作为判决统计量来检测主用户信号。根据随机矩阵理论,当给定虚警概率时,可以求出判决门限的渐近式表达式。仿真结果表明,与同类算法相比,所提算法能获得较高的检测概率和较低的虚警概率