【摘 要】
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数据降维是处理高维数据的有效手段。子空间学习算法由于其计算量小,性能较为出色而广泛应用于模式识别等领域,传统的子空间学习算法均可归纳为图嵌入算法框架中。稀疏表达是近年来的一个研究热点,并广泛应用于信号处理和模式识别等领域,但计算复杂度较高。在稀疏表达的基础上,研究者提出了协作表达。相比稀疏表达,协作表达算法由于其有一个闭式解,因而计算量较小且判别性能较好,可以看成是数据表达的一种有效方法。本文从协
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数据降维是处理高维数据的有效手段。子空间学习算法由于其计算量小,性能较为出色而广泛应用于模式识别等领域,传统的子空间学习算法均可归纳为图嵌入算法框架中。稀疏表达是近年来的一个研究热点,并广泛应用于信号处理和模式识别等领域,但计算复杂度较高。在稀疏表达的基础上,研究者提出了协作表达。相比稀疏表达,协作表达算法由于其有一个闭式解,因而计算量较小且判别性能较好,可以看成是数据表达的一种有效方法。本文从协作表达的角度来解释图嵌入算法,将图嵌入算法看作是一类回归模型。通过最小化类内重构误差散度的同时最大化类间
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随着无线射频技术的日臻成熟,其应用范围逐渐突破了原来的无线技术领域,扩展到物流仓储行业、以汽车为代表的工业制造业、商品流通行业、企业考勤系统等,应用更加贴近各类行业的实际情况,日益彰显了该技术的强大生命力。本文介绍无线射频识别(以下简称"RFID")技术相关概念和应用,剖析RFID技术目前存在的优缺点,分析RFID技术在广播电视行业资产管理中应用的现实性和可行性,并从广播电视企业资产管理成本效益角
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随着社会经济的发展,科学技术的进步,气象信息服务对于人们的生活和经济发展有着非常重要的影响,而其中计算机技术在我国气象业务中有着极高的应用价值,气象服务也愈加系统化。随着硬件设备和报测技术的出现、通信技术的更新,气象人员更应该熟练的掌握计算机的使用方式,为适应现代化的气象业务奠定基础。本文探讨了计算机技术在气象业务中的价值和应用实践,以期为相关人员提供参考。
信息时代悄然而至,多媒体计算机在各个行业广泛应用,并取得良好的应用效果,将多媒体计算机应用于音频实时处理,这不仅是对传统音频处理方法的改进,而且还是丰富多媒体计算机实践经验的有效途径。本文简要介绍音频实时处理过程,然后重点分析基于多媒体计算机的音频实时处理,希望能为相关人员提供借鉴。
5月22日,美国民间组织呼吁科技巨头亚马逊停止向政府提供面部识别服务,并警告称该软件可能导致公民的数据被滥用及隐私遭到侵犯。2016年,亚马逊推出了Rekognition,作为亚马逊网络服务云业务的一部分。该技术本质上是一种匹配算法,用户可以通过标记存储在其服务器上的图像从人群中找出个人。其面部识别技术可以扫
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