【摘 要】
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本项目运用智能化电量采集数据算法等新技术，改变了传统的静态压力式传感测算模式，称重计量更为精准，解决了老旧门机称重系统老化带来的粗放式统计作业量的问题，消除了称重过载安全隐患，降低了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。依托信息化手段集成整合系统，实现了生产作业数据和设备保养管理数据的深度融合、系统融合、多方数据联动协同管理，对单机成本核算的开展提供了强有力的技术支持。节约了纸张成本费用，解放了人力
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本项目运用智能化电量采集数据算法等新技术，改变了传统的静态压力式传感测算模式，称重计量更为精准，解决了老旧门机称重系统老化带来的粗放式统计作业量的问题，消除了称重过载安全隐患，降低了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。依托信息化手段集成整合系统，实现了生产作业数据和设备保养管理数据的深度融合、系统融合、多方数据联动协同管理，对单机成本核算的开展提供了强有力的技术支持。节约了纸张成本费用，解放了人力资源，在实际生产过程中的细微环节加强了成本控制，公司精细化管理的程度进一步提高。
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目的:乳腺癌是全球女性发病率最高的肿瘤疾病。随着癌症生存率的不断提高和医学模式的转变,人们对个体健康提出了越来越高的要求,也开始认识到生命质量的重要性。在乳腺癌的诊断、治疗和预后过程中,患者不可避免地经受多种疾病伴随症状和负性情绪的困扰,严重降低了生命质量。为此,如何整合临床、积极心理资源、社会资源,促进乳腺癌患者的心身康复以及生命质量的积极转变,是积极心理肿瘤学亟需解决的重要问题之一。本课题以女
基于苏州、宿迁1292份农户调研数据，采用问卷调查和二元Logit回归模型等方法，分别从农户特征、行为态度、主观规范、知觉行为控制等方面对农户宅基地退出意愿及其影响因素进行分析。结果表明：影响农户退出宅基地意愿的主要因素有年龄、受教育水平、恩格尔系数、宅基地总面积、居住条件改善、医疗卫生条件提高、就业情况改善、亲人支持退出、政府支持退出、邻居支持退出以及是否了解“一户一宅”政策；样本中愿意退出宅基
为进一步完善带钢生产流程，增强带钢生产效果，有必要针对带钢生产过程中因各种因素而形成的表面缺陷展开检测，以此来对其进行提前干预与调整，作为表面缺陷检测的关键内容，图像处理得到更多的重视，需以机器视觉为基础设计对应的图像处理方法，实现对各项图像的科学分类，得到其正确的缺陷检测结果。文章就基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计进行了论述与分析。
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