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基于神经网络理论与传统分析方法，采用改进的BP网络算法，利用黄河青铜峡水文站278年（1723～2000年）的天然年径流时间序列，建立了黄河上游年径流长期变化的BP网络预测模型，并以此模型对2001～2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析，结论认为：①黄河上游天然年径流在未来50a变化的大趋势是丰水时段占优势，且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段，即2001—2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014—2037年相对丰水时段和2038，2050年相对枯水时段；②用神经网络理论