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在分析了目前光学字符识别技术发展及发应用的基础上，给出一种基于表格的手写体字符识别解决方案，该方案包括图图像预处理，特征提取和分类器等三个关键的处理过程，然后，重点研究了利用神经网络构建分类器的技术和神经网络应用的两个阶段。
基于表格的手写体字符识别技术研究
【摘 要】
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在分析了目前光学字符识别技术发展及发应用的基础上，给出一种基于表格的手写体字符识别解决方案，该方案包括图图像预处理，特征提取和分类器等三个关键的处理过程，然后，重点研究了
【机 构】
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辽宁大学信息科学与技术学院
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2002年7期
【基金项目】
：
沈阳市科技局基金资助项目 (2 0 0 0 5 0 0 10 -0 0 )
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