【摘 要】
：
本文提出了一种基于优化神经网络树（ONNT）的异常检测方法,在提高异常检测精确率的同时,增强异常检测模型学习结果的可理解性、可解释性。ONNT是一种具有二叉树结构的混合学习模
【机 构】
：
东南大学信息科学与工程学院,东南大学水声信号处理教育部重点实验室
论文部分内容阅读
本文提出了一种基于优化神经网络树（ONNT）的异常检测方法,在提高异常检测精确率的同时,增强异常检测模型学习结果的可理解性、可解释性。ONNT是一种具有二叉树结构的混合学习模型,二叉树的节点分裂遵循信息增益率准则;其中间节点嵌入了结构简单的感知器神经网络,能够根据当前节点上给定的子样本集和教师信号,选择较小的特征子集构建相对简单的局部决策曲面。本文提出的异常检测方法包括两个方面的性能优化：1）通过优化神经网络树（NNT）的中间节点,降低局部决策曲面的复杂度,从而使中间节点能在可接受的计算代价内表示成低复杂
其他文献
提出了一种基于独立分量分析（ICA）和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰。首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合
为降低箔条干扰对末制导雷达导引头跟踪和打击目标的影响,提出一种基于几何推理的匹配抗箔条质心干扰新算法。依据由大量箔条偶极子组成的箔条云其RCS、散布方程、空间分布及
Silicon Labs（芯科科技有限公司）推出全集成、预认证的Bluetooth Smart模块解决方案，这为开发人员进行loT低功耗无线连接提供了便捷的实现途径。新款BGM111模块是Silicon Labs高
能否实现对系统可用无线资源的合理有效的分配,对整个认知无线电系统性能的优劣起着决定性作用。本文提出了一种在干扰温度限制下基于公平的功率与信道联合分配算法,该算法在
高功率放大器（HPA）有记忆效应的非线性特性的线性化技术已成为当今卫星通信中研究的关键技术，其中数字基带预失真线性化技术是研究的一种热门技术。本文提出一种将离散小波变换
除了电池充电器以外，一个专门为可穿戴设备而设计的电源解决方案还包括很多其他组件。现在，让我们一起来了解一下当工程师在为系统设计充电解决方案时最常采用的几款器件。
G803 9702589试论赛风与思想道德建设-On sportsmanshipand construction of ideology and morality[刊,中.I]/孔庆鹏//体育科学.-1997年3月.-17(2).-19-21(ZZY)思想政治教育
跳球〔刊,中,I〕北京体育大学民族传统体育协会//中国学校体育一1998(3)一60一61(DW)跳球//规则//场地//器材//比赛G849.93 9803499藤球运动(刊,中,人〕/徐京生//中国学校体
为将Internet通信和嵌入式系统结合起来，设计了一款基于C／S和B／S结构相结合的嵌入式Web服务器。选用DS80C400作为主控芯片完成硬件设计，采用Java技术完成应用软件设计，并以西门子P
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型（GSM）引入二元树