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针对互联网个人影像产品制作过程中传统人工操作的复杂、耗时，并易造成网络与服务器高负荷运转等问题，提出一种基于等级变异与图像内容等特征信息的克隆免疫算法。通过建立影像产品的评价标准，确定基于HSV空间的图像距离与颜色区间距离，利用一种专门针对影像处理的等级变异克隆选择算法来优化其制作过程，实现影像产品抗体群的快速收敛与目标选定。理论分析与仿真结果表明，该方法应用于目前互联网的工作环境，具有良好的可行性、实用性和有效性。