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通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本生产数据,建立在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法.实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题.
基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制
【摘 要】
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通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本生产数据,建立在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法.
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所,金川有色金属公司自动化研究所
【出 处】
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有色金属
【发表日期】
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2004年1期
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