论文部分内容阅读
自1990年以来,Internet以惊人的速度在全球范围内快速发展,因特网上的信息资源日益丰富,但“信息爆炸”的问题也随之而来.如何快而准地获取到所需的信息,是当今人们最迫切的需求.在此需求背景下,自动文本摘要技术因其所具备的压缩文本以及提炼有效信息的功能在自然语言处理领域受到了广泛关注.该技术不仅大大减轻了用户浏览、查阅信息的负担,同时也为其他文本处理技术提供了一定的理论及技术支持.文章重点研究目前较为流行的基于深度学习的自动文本摘要技术,并在其基础上做了改进.