【摘 要】
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针对事故多发路段中存在的风险机动车隐患问题,研究并提出一种改进的DBSCAN聚类识别公路事故多发路段办法,而后使用Kprototype算法对事故多发路段进行聚类,分离出道路状况相
【出 处】
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
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针对事故多发路段中存在的风险机动车隐患问题,研究并提出一种改进的DBSCAN聚类识别公路事故多发路段办法,而后使用Kprototype算法对事故多发路段进行聚类,分离出道路状况相似路段,继而对同一类事故多发路段中的车辆使用基于重设阈值的累积逻辑回归进行分析,得到进入该类路段车辆的实时风险指数,是一种对进入事故多发路段的车辆进行实时预警的有效方法。结果表明:改进的参数自适应DBSCAN聚类算法用于鉴别事故多发路段,不仅能够实现任意长度且更为集中的事故多发路段提取,而且能够通过事故严重程度加权识别出事故严重程
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