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用Ｃ语言实现了遗传基因算法求解多变量优化问题，在基础上，对单点交叉与多点交叉、单点变异与多点变异进行了比较研究。在采用较好的交叉和变异方法的基础上，研究了在ＧＡｓ的迭代循环中如何适时进行区域收缩，引入适值调整，找到了一种循环次数少、计算时间短、求解结果令工满意ＧＡｓ算法。
求解多变量优化问题GAs方法的实现与改进
【摘 要】
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用Ｃ语言实现了遗传基因算法求解多变量优化问题，在基础上，对单点交叉与多点交叉、单点变异与多点变异进行了比较研究。在采用较好的交叉和变异方法的基础上，研究了在ＧＡｓ的迭代循环中
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1996年4期
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