【摘 要】
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以风力机为对象,研究此类系统维修和备件库存的联合决策与优化问题。采用Gamma过程完成风力机劣化过程建模,通过周期性检测获取风力机的劣化状态和备件库存状态,采取不完全预
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以风力机为对象,研究此类系统维修和备件库存的联合决策与优化问题。采用Gamma过程完成风力机劣化过程建模,通过周期性检测获取风力机的劣化状态和备件库存状态,采取不完全预防性维修和完全预防性更换两种维修方式,提出一种视情维修与备件库存联合策略。建立综合的费用率仿真优化模型,采用遗传算法求解出最优的检测周期、备件订购阈值、预防性维修阈值和预防性更换阈值。
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