论文部分内容阅读
为提高某重型汽车的动力性和经济性,对其传动系参数进行了多目标优化。利用CRUISE软件建立了该车型的仿真模型。为提高优化速度,建立了CRUISE仿真模型的响应面模型作为优化时的代理模型。利用Matlab遗传算法工具箱对代理模型进行了优化。将优化所得PARETO最优解集回代到CRUISE仿真模型,根据CRUISE计算的目标函数值对所得PARETO最优解集进行修正。修正后可作为CRUISE模型的PARETO最优解。结果表明：采用的优化方法不仅降低了优化时间,而且可为设计人员提供更大的选择空间。