【摘 要】
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对隐马尔科夫模糊C均值算法加以改进,以提高其对加噪图像的分割质量。在初始化之前,先对图像进行中值滤波,以降低均值漂移算法产生的过分割现象,再对原有算法迭代所得隶属度
【机 构】
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西安邮电大学电子工程学院,西安邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（61136002）, 陕西省自然科学基金资助项目（2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307）, 陕西省教育厅科学研究计划资助项目（2015JK1654）
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对隐马尔科夫模糊C均值算法加以改进,以提高其对加噪图像的分割质量。在初始化之前,先对图像进行中值滤波,以降低均值漂移算法产生的过分割现象,再对原有算法迭代所得隶属度进行均值滤波,以增强图像分割的抗干扰能力。对标准灰度图像添加噪声,验证改进算法的性能。实验结果显示,经过改进,算法的分割结果更稳定,边界更平滑,且对噪声具有较强鲁棒性。
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