一类梯形激活函数的细胞神经网络的静态解及Smale马蹄

来源 :浙江师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yetze

【摘要】

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研究了一类以梯形激活函数为输出函数的细胞神经网络．通过将a-z平面分解成25个不交的区域，分析了这类细胞神经网络的静态解．其中，a和z（即反馈系数和阈值）被视为参数．当给定参数时，每

【作者】

：

陈芳跃汤文辉

【机构】

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浙江师范大学数理与信息工程学院

【出处】

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浙江师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2008年1期

【关键词】

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细胞神经网络梯形激活函数参数空间静态解 SMALE马蹄 cellular neural network trapezoidal activation f

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研究了一类以梯形激活函数为输出函数的细胞神经网络．通过将a-z平面分解成25个不交的区域，分析了这类细胞神经网络的静态解．其中，a和z（即反馈系数和阈值）被视为参数．当给定参数时，每个区间内该类细胞神经网络的静态解的范围被确定．针对一类特殊的梯形激活函数的细胞神经网络，研究了其静态解诱导的映射产生的Smale马蹄的充分条件，说明了该映射的复杂性．

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