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提出了一种划分属性离散区间的新方法．针对这种划分，提出一种约简和去噪的方法．随后，建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统．最后，比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果，证明了该方法的有效性．
基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统
【摘 要】
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提出了一种划分属性离散区间的新方法．针对这种划分，提出一种约简和去噪的方法．随后，建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统．最后，比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的
【机 构】
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海军工程大学管理工程系,海军工程大学理学院,海军工程大学电子工程学院
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2006年2期
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