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煤矿井下瓦斯浓度受到多个环境参数的影响。首先对煤矿井下同一时间段的瓦斯浓度、风速、压力、温度、CO2、O2的时间序列数据进行统计学相关性分析，选择出对瓦斯浓度影响大的几种因素，并作为基于最大Lyapunov指数改进预测模型的输入参数来预测未来一段时间的瓦斯浓度。改进算法为：在用C-C方法重构多变量时间序列的相空间和Wolf方法计算最大Lyapunov指数的基础上，同时考虑夹角余弦和欧氏距离求取预测中心点的相近点。结果表明，改进预测算法提高了预测精度，平均绝对误差和标准差分别为2．11％和2．15％。