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本文建立异常点检测模型,去除数据冗余后对异常数据进行数据清洗,即对轨迹数据漂移的部分选择性剔除。然后运用基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法,结合实时电子地图,将轨迹偏移的一段匹配到与之最近的路网上,完成对运输车运输路线图的匹配,较好的纠正了车辆轨迹中的异常路段。
车辆轨迹异常行为研究
【摘 要】
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本文建立异常点检测模型,去除数据冗余后对异常数据进行数据清洗,即对轨迹数据漂移的部分选择性剔除。然后运用基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法,结合实时电子地图,将轨迹偏
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院,三峡大学理学院
【出 处】
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数据挖掘
【发表日期】
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2019年3期
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