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基于多传感器数据融合记忆截割的研究
基于多传感器数据融合记忆截割的研究
来源 :煤矿机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zst_chengdu_xxxx
【摘 要】
:
在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上,提出了以记忆截割为主,多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素,采用BP神经网络作为数据融合算法处理多
【作 者】
:
刘阔
刘杰
尹力
梁坚毅
【机 构】
:
东北大学,三一重型装备有限公司
【出 处】
:
煤矿机械
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
采煤机
煤岩识别
记忆截割
数据融合
BP神经网络
shear
coal and rock identify
memory cut
data fuse
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在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上,提出了以记忆截割为主,多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素,采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息,处理后的信息作为采煤机调高的依据。
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