【摘 要】
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双语词典的构建方法一直是人们研究的重要方向。随着近些年理论水平和硬件性能的不断发展,基于深度学习神经网络的算法,在各个研究领域都取得了很大的突破。本文利用爬虫技术从网络上爬取汉英双语语料,经过分词、去停用词、词形还原等处理后,通过神经网络训练汉英双语语料,得到双语词向量,进而构建出汉英双语词典。实验结果表明,该方法在构建双语词典方面具有良好的效果。
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双语词典的构建方法一直是人们研究的重要方向。随着近些年理论水平和硬件性能的不断发展,基于深度学习神经网络的算法,在各个研究领域都取得了很大的突破。本文利用爬虫技术从网络上爬取汉英双语语料,经过分词、去停用词、词形还原等处理后,通过神经网络训练汉英双语语料,得到双语词向量,进而构建出汉英双语词典。实验结果表明,该方法在构建双语词典方面具有良好的效果。
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