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社会化电子商务环境下,浏览在线评论逐渐成为人们进行网络购物的主要决策方式,而信息过载问题使人们难以获取有用的评论,马太效应的产生也对评论排序造成影响.通过对在线评论的有用性影响因素以及评论排序研究进行梳理,发现当前评论有用性影响因素的研究多为评论的元数据特征,排序模型的研究多采用模糊层次分析法进行指标赋权,对未来在线评论有用性及排序研究进行了展望.