基于混沌后处理的SVM-PCA精确工程预算估计模型

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传统的估计模型采用线性方法,预算估计结果差。提出一种基于混沌后处理的SVM-PCA精确工程预算估计模型。在SVM模型的基础上,采用PCA方法,对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,数据输出后,采用混沌后处理的方法对数据参差特性进行平滑处理,保证系统工程预算估计模型的精确性。最后采用一组10大类元素的5个工程进行预算估计实验,结果显示,采用基于混沌后处理的SVM-PCA精确工程预算估计模型后,每个工程中的核心消耗均被精确的估计出来,具有很好的工程应用价值。
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