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目的
建立预测鲍曼不动杆菌(Ab)对抗菌药物耐药率的回归模型。
方法收集中山大学附属第一医院2014年1月至2016年12月住院患者各类标本中分离培养出的1 249株Ab对院内10种常用抗菌药物的耐药率监测数据以及同期这10种常用抗菌药物消耗情况[主要指标为用药频度(DDDs)和抗菌药物使用强度(AUD)]，采用Pearson相关分析方法分析Ab耐药率与AUD之间的相关性。对耐药率与AUD存在相关性的抗菌药物建立一元线性回归模型进行回归分析，并应用所建立的回归模型对医院2017年1、2月Ab耐药率进行预测。
结果2014至2016年3年间，10种抗菌药物中Ab耐药率最低的是替加环素(3年均低于7%)，最高的是环丙沙星(3年平均82.1%)，3年平均耐药率低于70%的药物为3种，高于70%的药物为7种。3年间头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星、替加环素、帕尼培南倍他米隆、头孢吡肟AUD有上升趋势。Pearson相关分析结果显示Ab对头孢哌酮钠舒巴坦钠及左氧氟沙星的耐药率与这2种药物的AUD相关(r＝0.681，P＝0.015；r＝0.694，P＝0.012)。将Ab耐药率和2种药物AUD的数据带入所建立的一元线性回归方程，结果显示所建立的2个线性回归方程拟合度较好(F＝8.634，P＝0.015；F＝9.285，P＝0.012)。将2017年1、2月头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星AUD带入回归方程，预测Ab对这2种药物的耐药率，结果显示实际耐药率均落在95%预测区间内，且均匀分布在耐药率预测值上下。
结论我院头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星的AUD与Ab耐药率相关，所建立的回归模型可通过AUD预测Ab耐药率。