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为了提高T—S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg—Marquardt算法引入到T—S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的收敛速度，减小了训练过程陷入局部极小点的概率，然后基于这种算法推导出T—S型模糊RBF神经网络的快速训练算法，即混合学习算法。最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性。