【摘 要】
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使用eDNA宏条形码（eDNAmetabarcoding）和地笼法检测了北京市3条水系在夏季和秋季两个季节的鱼类多样性,旨在研究北京市鱼类群落的空间格局特征,探索适用于北京鱼类生物多样性监测及保护的新方法。结果表明:在北京市的34个采样点中,利用e DNAmetabarcoding共检测出鱼类55种,显著高于传统方法所捕获的鱼类种数（35种）,鱼类组成以鲤形目和鲈形目为主。山区河流清水鱼的多样性要
【基金项目】
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巢湖生物资源调查及生态修复示范工程（2021BFFBZ01571-003-04）；
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使用eDNA宏条形码（eDNAmetabarcoding）和地笼法检测了北京市3条水系在夏季和秋季两个季节的鱼类多样性,旨在研究北京市鱼类群落的空间格局特征,探索适用于北京鱼类生物多样性监测及保护的新方法。结果表明:在北京市的34个采样点中,利用e DNAmetabarcoding共检测出鱼类55种,显著高于传统方法所捕获的鱼类种数（35种）,鱼类组成以鲤形目和鲈形目为主。山区河流清水鱼的多样性要显著高于城区河流,城区河流（北运河水系）群落结构较为单一,以鲫（Carassius auratus）、麦穗鱼（Pseudorasbora parva）、泥鳅（Misgurnus anguillicaudatus）等耐污种为优势种;山区河流（潮白河水系及大清河水系）以宽鳍鱲（Zacco platypus）、拉氏鱥（Rhynchocypris lagowskii）、马口鱼（Opsariichthys uncirostris）等为优势种。不同季节影响清水鱼群落结构的环境因子不同,夏季主要是总溶解固体和电导率,秋季主要是海拔和温度。清水鱼丰富度与环境因子及人类活动的相关性表明,清水鱼的丰富度随着总溶解固体及灯光指数增加而显著降低,且均与海拔、温度等存在显著相关性。本研究证明了eDNA metabarcoding方法用于监测北京市鱼类多样性及其时空分布的可行性。
其他文献
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本文以2009—2019年我国A股上市企业数据为研究样本，运用固定效应模型和中介效应模型探究社保基金投资对企业创新的直接影响及战略型社会责任的中介效应。研究发现，社保基金投资对企业创新具有显著的促进作用，战略型社会责任在两者之间发挥了部分中介效应。进一步的异质性分析表明，社保基金投资对东部地区、西部地区以及非国有企业创新的促进作用更为显著。本文拓展了政府投资效应的研究视角，对我国社保基金投资结构优
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