【摘 要】
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建立了主成分分析法的空调系统故障检测模型,根据平方预测误差和其阈值大小的比较,判断系统是否发生故障。采用ASHRAE 1312现场实测数据进行方法的测试验证,以新风阀故障的诊
【机 构】
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东华大学环境科学与工程学院,中国舰船研究设计中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目(51578121),中国舰船研究设计中心科学研究资助项目.
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建立了主成分分析法的空调系统故障检测模型,根据平方预测误差和其阈值大小的比较,判断系统是否发生故障。采用ASHRAE 1312现场实测数据进行方法的测试验证,以新风阀故障的诊断为例,比较并分析了故障贡献图和相似系数两种故障诊断方法。结果表明:当新风阀开度偏离正常运行开度15%时,主成分分析能够有效检测出故障;故障贡献图不需要先验知识便可检测出故障变量,但只能确定出故障设备引起的单一故障变量;与贡献图法相比,相似系数法诊断结果更加可靠,两种故障诊断方法各有优缺点,两者组合能够更加准确地诊断出故障。
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