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通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别 ,不仅可以提高识别的准确率 ,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用。本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法 ,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的 7个不变矩得出特征值 ,再用 BP神经网络进行识别的方案 ,得出很好的结果