【摘 要】
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针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%左右;在增加移动式读写器情况下,静态读写器间隔6m时,其瞬时
【基金项目】
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国家基金广东省联合基金重点资助项目（U0935002）, 广东省重大科技专项（2009A080207008）, 广东省科技计划资助项目（2009B010800010）
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针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%左右;在增加移动式读写器情况下,静态读写器间隔6m时,其瞬时定位精度为读写器间隔的12%,最终的迭代运算收敛后可获得0.4 m内的定位精度,为读写器间隔的6%。与传
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从图的拓扑特征角度出发,提出了一种解决交通网络线圈布局优化问题的支撑树算法。新方法首先通过网络超级变换使得流量守恒条件在变换后网络的所有节点上均成立,再通过分析一般支撑树的拓扑特征,从而得到一种解决全网观测最小线圈集位置确定问题的图论方法。新方法具有如下特点:a)避免了复杂的数学分析与运算;b)揭示了安装线圈路段的网络拓扑结构;c)利用支撑树多样性的优势,可提供多种优化布局方案。最后通过算例验证了
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